Python'da Lambda Fonksiyonları

 

Python'da Lambda Fonksiyonları: Ayrıntılı Rehber

Lambda fonksiyonları, Python'da küçük, isimsiz (anonim) fonksiyonlar oluşturmak için kullanılan özel bir yapıdır. lambda anahtar kelimesiyle tanımlanırlar ve normal fonksiyonlardan farklı olarak bir isme sahip değillerdir.

Temel Yapı

python

Copy

Download

lambda arguments: expression

• lambda: Lambda fonksiyonu tanımlamak için kullanılan anahtar kelime

• arguments: Fonksiyonun aldığı parametreler (virgülle ayrılmış)

• expression: Çalıştırılacak ifade (dönüş değeri olur)

Örneklerle Lambda Fonksiyonları

1. Temel Kullanım

python

Copy

Download

# Normal fonksiyon
def kare(x):
    return x ** 2

# Lambda fonksiyonu
kare_lambda = lambda x: x ** 2

print(kare(5))          # 25
print(kare_lambda(5))   # 25

2. Çoklu Parametre

python

Copy

Download

topla = lambda a, b: a + b
print(topla(3, 7))  # 10

3. Varsayılan Parametre

python

Copy

Download

carp = lambda x, y=2: x * y
print(carp(5))     # 10 (y=2 varsayılan)
print(carp(5, 3))  # 15

Lambda Fonksiyonlarının Yaygın Kullanım Alanları

1. sorted() ile Kullanım

python

Copy

Download

ogrenciler = [("Ahmet", 25), ("Zeynep", 19), ("Mehmet", 22)]

# Yaşa göre sıralama
print(sorted(ogrenciler, key=lambda x: x[1]))
# [('Zeynep', 19), ('Mehmet', 22), ('Ahmet', 25)]

2. filter() ile Kullanım

python

Copy

Download

sayilar = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Çift sayıları filtrele
ciftler = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, sayilar))
print(ciftler)  # [2, 4, 6, 8, 10]

3. map() ile Kullanım

python

Copy

Download

sayilar = [1, 2, 3, 4, 5]

# Sayıların karesini al
kareler = list(map(lambda x: x ** 2, sayilar))
print(kareler)  # [1, 4, 9, 16, 25]

4. reduce() ile Kullanım

python

Copy

Download

from functools import reduce

sayilar = [1, 2, 3, 4]

# Sayıları çarp
carpim = reduce(lambda x, y: x * y, sayilar)
print(carpim)  # 24 (1*2*3*4)

Lambda Fonksiyonlarının Avantajları

1. Kısa ve Öz: Basit işlemler için fonksiyon tanımlamaya gerek kalmaz

2. Okunabilirlik: Küçük işlemlerde kodun daha anlaşılır olmasını sağlar

3. Anonim: İsim vermeden kullanılabilirler

4. Fonksiyonel Programlama: map, filter, reduce gibi fonksiyonlarla iyi uyum sağlar

Sınırlamalar

1. Tek İfade: Lambda fonksiyonları yalnızca tek bir ifade içerebilir

2. Karmaşık Mantık: Çok satırlı veya karmaşık işlemler için uygun değildir

3. Hata Ayıklama: İsimsiz oldukları için hata mesajlarında tanımlayıcı bilgi vermezler

İleri Düzey Kullanımlar

1. Çoklu Koşullu İfadeler

python

Copy

Download

kategorize = lambda x: "Küçük" if x < 10 else ("Orta" if 10 <= x < 20 else "Büyük")
print(kategorize(5))   # Küçük
print(kategorize(15))  # Orta
print(kategorize(25))  # Büyük

2. İç İçe Lambda Fonksiyonları

python

Copy

Download

carpan_uret = lambda n: lambda x: x * n

ikiyle_carp = carpan_uret(2)
print(ikiyle_carp(11))  # 22

besle_carp = carpan_uret(5)
print(besle_carp(11))  # 55

3. Sözlük Sıralama

python

Copy

Download

urunler = [
    {"ad": "Telefon", "fiyat": 5000},
    {"ad": "Tablet", "fiyat": 3500},
    {"ad": "Bilgisayar", "fiyat": 12000}
]

# Fiyata göre sırala
siralanmis = sorted(urunler, key=lambda x: x["fiyat"])
print(siralanmis)
# [{'ad': 'Tablet', 'fiyat': 3500}, {'ad': 'Telefon', 'fiyat': 5000}, {'ad': 'Bilgisayar', 'fiyat': 12000}]

Lambda vs Normal Fonksiyon

Özellik	Lambda Fonksiyonu	Normal Fonksiyon (def)
İsim	İsimsiz (anonim)	İsimli
Gövde	Tek ifade	Çok satırlı olabilir
Dönüş değeri	Otomatik	return gerekli
Karmaşıklık	Basit işlemler için	Karmaşık işlemler için
Kullanım Alanı	Fonksiyonel programlama	Genel amaçlı

En İyi Uygulamalar

1. Basit İşlemler İçin Kullanın: Karmaşık mantıklardan kaçının

2. Aşırı Kullanmayın: Okunabilirliği bozduğunda normal fonksiyon tercih edin

3. Anlamlı Şekilde Adlandırın: Lambda bir değişkene atanacaksa açıklayıcı isim verin

4. Fonksiyonel Programlama Araçlarıyla Kullanın: map, filter, reduce gibi fonksiyonlarla iyi uyum sağlar

Lambda fonksiyonları Python'da güçlü bir araçtır, ancak uygun yerlerde kullanıldığında kodunuzu daha okunabilir ve Pythonic hale getirir.