Python'da Veri Yapıları: Detaylı Anlatım

Python'da temel veri yapıları listeler (lists), demetler (tuples), sözlükler (dictionaries), kümeler (sets) ve diğer özel veri yapılarıdır. İşte bu veri yapılarının detaylı açıklaması:

1. Listeler (Lists)

Listeler sıralı, değiştirilebilir (mutable) ve farklı veri tiplerini içerebilen koleksiyonlardır.

my_list = [1, 2, 3, "Python", 3.14]

Liste Operasyonları:

Ekleme: append(), insert(), extend()

my_list.append(4)           # Sonuna ekler
my_list.insert(1, "new")    # Belirtilen indekse ekler
my_list.extend([5, 6])      # Başka bir listeyi ekler

Silme: remove(), pop(), del

my_list.remove("Python")    # Değere göre siler
my_list.pop(2)              # İndekse göre siler ve döndürür
del my_list[0]              # İndekse göre siler

Sıralama: sort(), reverse(), sorted()

numbers = [3, 1, 4, 2]
numbers.sort()              # Sıralar (yerinde)
sorted_numbers = sorted(numbers)  # Yeni sıralanmış liste döndürür

Dilimleme (Slicing):

my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[1:4])    # [1, 2, 3]
print(my_list[::2])    # [0, 2, 4]
print(my_list[::-1])   # [5, 4, 3, 2, 1, 0] (ters çevirme)

2. Demetler (Tuples)

Demetler sıralı, değiştirilemez (immutable) koleksiyonlardır.

my_tuple = (1, 2, 3, "Python")

Tuple Özellikleri:

Değiştirilemez (immutable)
Daha hızlı erişim
Sözlük anahtarı olarak kullanılabilir

Paketleme (packing) ve açma (unpacking) özelliği:

a, b, c, d = my_tuple  # Unpacking
new_tuple = a, b, c     # Packing

3. Sözlükler (Dictionaries)

Anahtar-değer çiftlerinden oluşan, sırasız (Python 3.7+ sürümlerinde ekleme sırasını korur), değiştirilebilir koleksiyonlardır.

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

Sözlük Operasyonları:

Erişim:

print(my_dict["name"])      # Alice
print(my_dict.get("age"))   # 25
print(my_dict.get("country", "USA"))  # Eğer yoksa varsayılan değer

Ekleme/Değiştirme:

my_dict["email"] = "alice@example.com"  # Ekleme
my_dict["age"] = 26                     # Güncelleme

Silme:

del my_dict["city"]        # Silme
age = my_dict.pop("age")   # Siler ve değeri döndürür

Yineleme:

for key in my_dict:                   # Anahtarlar
for value in my_dict.values():      # Değerler
for key, value in my_dict.items():  # Anahtar-değer çiftleri

4. Kümeler (Sets)

Benzersiz elemanlardan oluşan, sırasız koleksiyonlardır.

my_set = {1, 2, 3, 3, 4}  # {1, 2, 3, 4}

Küme Operasyonları:

Temel İşlemler:

my_set.add(5)           # Eleman ekleme
my_set.remove(3)        # Eleman silme (yoksa hata)
my_set.discard(10)      # Eleman silme (yoksa hata vermez)

Küme İşlemleri:

A = {1, 2, 3}
B = {3, 4, 5}

print(A | B)   # Birleşim: {1, 2, 3, 4, 5}
print(A & B)   # Kesişim: {3}
print(A - B)   # Fark: {1, 2}
print(A ^ B)   # Simetrik fark: {1, 2, 4, 5}

5. Diğer Veri Yapıları

collections Modülü:

namedtuple: Alan adları olan tuple

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(11, y=22)

defaultdict: Varsayılan değerli sözlük

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(int)  # Varsayılan 0

Counter: Eleman sayımı

from collections import Counter
cnt = Counter(['a', 'b', 'a', 'c'])
print(cnt['a'])  # 2

deque: Çift uçlu kuyruk

from collections import deque
d = deque([1, 2, 3])
d.appendleft(0)
d.pop()

Veri Yapıları Karşılaştırması:

Özellik	List	Tuple	Dict	Set
Sıralı	Evet	Evet	Hayır	Hayır
Değiştirilebilir	Evet	Hayır	Evet	Evet
Tekrarlı eleman	Evet	Evet	Hayır	Hayır
Anahtar erişimi	Hayır	Hayır	Evet	Hayır

Bu veri yapılarını doğru şekilde kullanmak, Python'da verimli ve okunabilir kod yazmanın temelini oluşturur.

Bu Blogda Ara

Teknoloji Rehberi