Fotoğraflardaki Yazıyı Okuyan Kotlin Android Program (QCR) Uygulaması Kodları

Kotlin ile fotoğraftaki yazıyı metne çevirecek (OCR - Optical Character Recognition) bir program yazmak için, genellikle Google'ın **ML Kit** veya **Tesseract OCR** gibi kütüphaneler kullanılır. Bu örnekte, Google ML Kit'i kullanarak basit bir OCR uygulaması geliştireceğiz. Bu uygulama, kullanıcının bir fotoğraf seçmesine ve fotoğraftaki metni çevirmesine olanak tanır.

---

### 1. Proje Kurulumu

- Android Studio'da yeni bir proje oluşturun.

- `Empty Activity` şablonunu seçin.

---

### 2. Gerekli Bağımlılıkları Ekleme

- `build.gradle` dosyasına ML Kit bağımlılıklarını ekleyin:

```gradle

dependencies {

implementation ("com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition:19.0.0")
implementation ("androidx.activity:activity-ktx:1.7.0")
implementation ("androidx.fragment:fragment-ktx:1.6.0")

}

```

---

### 3. XML Layout Dosyası Oluşturma

- `res/layout/activity_main.xml` dosyasını açın ve aşağıdaki gibi bir kullanıcı arayüzü tasarlayın:

```xml

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:id="@+id/main"
    android:orientation="vertical"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    tools:context=".MainActivity">


    <Button
        android:id="@+id/btnSelectImage"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="Fotoğraf Seç" />

    <ImageView
        android:id="@+id/ivSelectedImage"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="200dp"
        android:scaleType="centerCrop"
        android:contentDescription="Seçilen Fotoğraf" />

    <TextView
        android:id="@+id/tvRecognizedText"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="Tanınan Metin"
        android:padding="8dp"
        android:textSize="16sp" />


</LinearLayout>

---

### 4. Kotlin Kodları ile OCR İşlemi

- `MainActivity.kt` dosyasını açın ve aşağıdaki gibi kodlayın:

import android.os.Bundle
import androidx.activity.enableEdgeToEdge
import android.content.Intent
import android.graphics.Bitmap
import android.net.Uri
import android.provider.MediaStore
import android.widget.Button
import android.widget.ImageView
import android.widget.TextView
import android.widget.Toast
import androidx.activity.result.contract.ActivityResultContracts
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity
import com.google.mlkit.vision.common.InputImage
import com.google.mlkit.vision.text.TextRecognition
import com.google.mlkit.vision.text.latin.TextRecognizerOptions
import java.io.IOException


class MainActivity : AppCompatActivity() {

    private lateinit var btnSelectImage: Button
    private lateinit var ivSelectedImage: ImageView
    private lateinit var tvRecognizedText: TextView

    private val selectImageLauncher = registerForActivityResult(ActivityResultContracts.StartActivityForResult()) { result ->
        if (result.resultCode == RESULT_OK) {
            val data: Intent? = result.data
            val imageUri: Uri? = data?.data
            if (imageUri != null) {
                ivSelectedImage.setImageURI(imageUri)
                processImageFromUri(imageUri)
            }
        }
    }

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        btnSelectImage = findViewById(R.id.btnSelectImage)
        ivSelectedImage = findViewById(R.id.ivSelectedImage)
        tvRecognizedText = findViewById(R.id.tvRecognizedText)

        btnSelectImage.setOnClickListener {
            openImagePicker()
        }
    }

    private fun openImagePicker() {
        val intent = Intent(Intent.ACTION_PICK, MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI)
        selectImageLauncher.launch(intent)
    }

    private fun processImageFromUri(imageUri: Uri) {
        try {
            val bitmap: Bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(contentResolver, imageUri)
            recognizeTextFromImage(bitmap)
        } catch (e: IOException) {
            e.printStackTrace()
            Toast.makeText(this, "Fotoğraf yüklenirken hata oluştu!", Toast.LENGTH_SHORT).show()
        }
    }

    private fun recognizeTextFromImage(bitmap: Bitmap) {
        val image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0)
        val recognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS)

        recognizer.process(image)
            .addOnSuccessListener { visionText ->
                tvRecognizedText.text = visionText.text
            }
            .addOnFailureListener { e ->
                e.printStackTrace()
                Toast.makeText(this, "Metin tanıma başarısız!", Toast.LENGTH_SHORT).show()
            }
    }
}

```

---

### 5. İzinler

- Galeriden fotoğraf seçmek,gerektiğinde internete bağlanabilmek ve hafızayı kullanabilmek için `AndroidManifest.xml` dosyasına aşağıdaki izinleri ekleyin:

```xml

<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"
    tools:ignore="PermissionImpliesUnsupportedChromeOsHardware" />
<uses-permission android:name="android.permission.MANAGE_EXTERNAL_STORAGE"/>
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>
<uses-permission android:name="android.permission.READ_MEDIA_IMAGES"/>

### 6. Uygulamayı Çalıştırın

- Uygulamayı çalıştırın ve bir fotoğraf seçin. Fotoğraftaki metin, `TextView`'da görüntülenecektir.

---

### Açıklamalar:

1. **Fotoğraf Seçme**: `ActivityResultContracts` API'si kullanılarak galeriden fotoğraf seçilir.

2. **Metin Tanıma**: Google ML Kit'in `TextRecognition` API'si kullanılarak fotoğraftaki metin tanınır.

3. **Hata Yönetimi**: Fotoğraf yükleme veya metin tanıma sırasında oluşabilecek hatalar için `try-catch` blokları ve `Toast` mesajları kullanılmıştır.

Bu örnek, temel bir OCR uygulamasıdır. Daha gelişmiş özellikler (örneğin, kamera ile canlı metin tanıma) eklemek için ML Kit'in diğer özelliklerini inceleyebilirsiniz.